數據環境模擬+Digital environment of data
大數據資料分析已經成為新的分析工具與社會趨勢,但是我們卻鮮少將數據帶入三維的空間內進行分析取得相對客觀之結論。數據除了以資料的型態顯現,是否可以使用更直觀的方式、屏除圖表、點狀圖、折線圖等等複雜的二維圖表以外,也就是套入三維空間內進行特定物理狀態之模擬,以取得最靠近真實世界的反應結果,除了使大眾能夠更了解數據應用,也能幫助設計者做出相對客觀的決定。
以台中火車站為中心,台中中區作為收集數據的對象。基地為台中的舊市中心,自日治時期起,便擁有長久且完整的氣候資料,乘載了以數據為載體的記憶,跨越不同的時空以及記憶。除此之外,中區在台中市民的心中之文化性以及記憶是不可取代的,在這裡,不同文化的融合,不同歷史的元素,以及繁榮與衰敗,使他成為一個特殊的場域,因此我想透過數據去呈現不同面向的記憶,關於數據的記憶。
蒐集以及分析三個不同自然元素的數據庫,分別是風、雨量、溫度。再利用python解決數據清理以及統計上的問題以後,將數據匯入houdini進行處理,根據不同的性質做出不同的物理反應網絡,最後合併以後進行模擬,產生出不同的模擬情境,表示不同的氣候極端程度。
以台中火車站為中心,台中中區作為收集數據的對象。基地為台中的舊市中心,自日治時期起,便擁有長久且完整的氣候資料,乘載了以數據為載體的記憶,跨越不同的時空以及記憶。除此之外,中區在台中市民的心中之文化性以及記憶是不可取代的,在這裡,不同文化的融合,不同歷史的元素,以及繁榮與衰敗,使他成為一個特殊的場域,因此我想透過數據去呈現不同面向的記憶,關於數據的記憶。
蒐集以及分析三個不同自然元素的數據庫,分別是風、雨量、溫度。再利用python解決數據清理以及統計上的問題以後,將數據匯入houdini進行處理,根據不同的性質做出不同的物理反應網絡,最後合併以後進行模擬,產生出不同的模擬情境,表示不同的氣候極端程度。
圖名/數據可視化
將數據視覺化並由投影光雕的方式傳遞於公眾,此為風的數據於基地的模擬,能夠透過外部的感測器改變風的表層速度,但無法改變數據本身。 圖名/雨的數據呈現
透過python的外部套件分析數據並且將雨量做成二為表格來呈現。一維的數據形式以及二維的形式在此展現。 圖名/溫度的數據呈現
透過python的外部套件分析數據並且將雨量做成二為表格來呈現。一維的數據形式以及二維的形式在此展現。並且透過資料的完整性形成每小時的溫度總合,表現數據可視在二維的複雜性。 圖名/
風的數據呈現與前兩者較為不同,基本以風向以及風速來組成一個單元的數據,因此利用了風花圖來解決風數據之呈現,由於平均值不能代表總體的屬性,因此更需藉由三維來呈現。 |
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